快速开始本地开发
developer_guide
快速开始本地开发
对 FastGPT 进行开发调试
本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 FastGPT。
前置依赖项
您需要在计算机上安装和配置以下依赖项才能构建 FastGPT：
- Git
- Docker（构建镜像）
- Node.js v18.x (不推荐最新的，可能有兼容问题)
- pnpm 版本 8.x.x
开始本地开发
- 用户默认的时区为
Asia/Shanghai,非 linux 环境时候，获取系统时间会异常，本地开发时候，可以将用户的时区调整成 UTC（+0）。 - 建议先服务器装好数据库，再进行本地开发。
1. Fork 存储库
您需要 Fork 存储库。
2. 克隆存储库
克隆您在 GitHub 上 Fork 的存储库：
git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
目录简要说明
projects目录下为 FastGPT 应用代码。其中app为 FastGPT 核心应用。（后续可能会引入其他应用）- NextJS 框架前后端放在一起，API 服务位于
src/pages/api目录内。 packages目录为共用代码，通过 workspace 被注入到projects中，已配置 monorepo 自动注入，无需额外打包。
3. 安装数据库
第一次开发，需要先部署数据库，建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践。数据库部署教程：Docker 快速部署。部署完了，可以本地访问其数据库。
Mongo 数据库需要修改副本集的host，从原来的mongo:27017修改为ip:27017。
4. 初始配置
以下文件均在 projects/app 路径下。
环境变量
复制.env.template文件，在同级目录下生成一个.env.local 文件，修改.env.local 里内容才是有效的变量。变量说明见 .env.template
config 配置文件
复制 data/config.json 文件，生成一个 data/config.local.json 配置文件，具体配置参数说明，可参考 config 配置说明
注意：json 配置文件不能包含注释，介绍中为了方便看才加入的注释
这个文件大部分时候不需要修改。只需要关注 systemEnv 里的参数：
vectorMaxProcess: 向量生成最大进程，根据数据库和 key 的并发数来决定，通常单个 120 号，2c4g 服务器设置 10~15。qaMaxProcess: QA 生成最大进程pgHNSWEfSearch: PostgreSQL vector 索引参数，越大搜索精度越高但是速度越慢，具体可看 pgvector 官方说明。
5. 运行
# 给脚本代码执行权限
chmod -R +x ./scripts/
# 代码根目录下执行，会安装根 package、projects 和 packages 内所有依赖
pnpm i
# 切换到应用目录
cd projects/app
# 开发模式运行
pnpm dev
6. 部署打包
# 根目录下执行
docker build -t dockername/fastgpt:tag --build-arg name=app .
# 使用代理
docker build -t dockername/fastgpt:tag --build-arg name=app --build-arg proxy=taobao .
提交代码至开源仓库
- 确保你的代码是 Fork FastGPT 仓库
- 尽可能少量的提交代码，每次提交仅解决一个问题。
- 向 FastGPT 的 main 分支提交一个 PR，提交请求后，FastGPT 团队/社区的其他人将与您一起审查它。
如果遇到问题，比如合并冲突或不知道如何打开拉取请求，请查看 GitHub 的拉取请求教程，了解如何解决合并冲突和其他问题。一旦您的 PR 被合并，您将自豪地被列为贡献者表中的一员。
QA
本地数据库无法连接
- 如果你是连接远程的数据库，先检查对应的端口是否开放。
- 如果是本地运行的数据库，可尝试
host改成localhost或127.0.0.1
sh ./scripts/postinstall.sh 没权限
FastGPT 在pnpm i后会执行postinstall脚本，用于自动生成ChakraUI的Type。如果没有权限，可以先执行chmod -R +x ./scripts/，再执行pnpm i。
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